Unabhängige KI-Strategie, Forschung & Engineering
KI verstehen.
Potenziale beweisen. Wert schaffen.
Make AI make sense. Ich bin Kai Spriestersbach. Ich unterstütze Unternehmer und Investoren dabei, KI-Potenziale realistisch zu bewerten, technische Annahmen zu prüfen und tragfähige Lösungen zu entwickeln.
Aktuelle Verfügbarkeit: Aktuell als Head of AI bei REACHX engagiert. Künftige Mandate auf Anfrage; kurzfristige Projekte sind derzeit nicht möglich.

Foto: Peter Krausgrill
Publikationen und Medienbeiträge
Eine Auswahl meiner Beiträge, Interviews und Auftritte. Die Logos führen direkt zum jeweiligen Beitrag.






Für Unternehmen
Welche KI lohnt sich für Ihr Unternehmen?
Ich unterstütze Sie dabei, KI-Potenziale zu bewerten, die Machbarkeit zu prüfen und tragfähige Lösungen zu entwickeln.
Potenziale bewerten · Machbarkeit erproben · Lösungen entwickeln
Für Investoren
Wie belastbar ist das KI-Versprechen?
Ich prüfe technische Substanz, Abhängigkeiten und wirtschaftliche Annahmen als Grundlage für Ihre Investitionsentscheidung.
Technologie verstehen · Risiken einordnen · Annahmen prüfen
Vier Angebote für Ihre nächste Entscheidung
KI-Potenziale und Entscheidungen prüfen
Eine begründete Empfehlung zu Optionen, Voraussetzungen und nächsten Schritten.
Machbarkeit und Prototypen validieren
Ein begrenzter Testaufbau mit Prüfkriterien, Befunden und Go-/No-Go-Empfehlung.
Individuelle KI-Systeme entwickeln
Eine abgegrenzte Lösung mit vereinbarten Funktionen, Tests, Dokumentation und Übergabe.
KI-Investments auf Substanz prüfen
Eine unabhängige Prüfung technischer Versprechen und wirtschaftlicher Annahmen.
Für kontinuierliche Begleitung bleibt Head of AI as a Service als ergänzendes Mandat möglich.
Ausgewählte Zusammenarbeit
KI-Strategie & Produktentwicklung
REACHX
Als Head of AI arbeite ich an KI-Strategie, Produktentwicklung und der Integration von KI in Arbeitsabläufe.
So arbeite ich an einer KI-Entscheidung
Ich kläre zuerst die konkrete Frage und die Entscheidung, die Sie treffen müssen. Dann prüfe ich vorhandene Informationen, mögliche Wege und ihre Voraussetzungen. Meine Empfehlung hält fest, was sich bereits beurteilen lässt und wo eine Erprobung oder weitere Daten nötig sind.
Auch eine bessere Nutzung vorhandener Software oder ein Verzicht auf KI kann das Ergebnis sein. Zuständigkeiten und nächste Schritte benenne ich gemeinsam mit Ihnen.

Was Auftraggeber über die Zusammenarbeit sagen
KI-Prozesse im Lektorat
Er hat uns im Verlag dabei unterstützt, KI Prozesse im Lektorat aufzusetzen, und in nur zwei gemeinsamen Terminen beeindruckend konkrete, praxisnahe Impulse geliefert.
Sofie Canins
Verlagsleiterin · 21. April 2026
Vollständige Empfehlung lesen
Ich kann Kai als externen Berater uneingeschränkt empfehlen. Er hat uns im Verlag dabei unterstützt, KI Prozesse im Lektorat aufzusetzen, und in nur zwei gemeinsamen Terminen beeindruckend konkrete, praxisnahe Impulse geliefert. Dank seiner klaren Struktur, schnellen Auffassungsgabe und Hands on Mentalität sind wir in kurzer Zeit enorm vorangekommen. Eine Zusammenarbeit, die wirklich Mehrwert schafft.
KI-Werkraum
Seine Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln und uns für diese neue Anwendungen zu begeistern, war beeindruckend.
Friedrich-Ebert-Stiftung
Rückmeldung zum KI-Werkraum
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Ein großes Dankeschön an Kai Spriestersbach!
Als Experte hat Kai nicht nur sein umfassendes Wissen über Künstliche Intelligenz geteilt, sondern auch die Werkraum-Teilnehmer_innen motiviert, das Potenzial dieser Technologien für unsere Arbeit zu entdecken. Seine Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln und uns für diese neue Anwendungen zu begeistern, war beeindruckend.
Kai, deine Leidenschaft für KI und Deine Expertise haben diesen Werkraum zu einem unvergesslichen Erlebnis gemacht.
Was Kolleginnen und Kollegen über mich sagen
Ich kann Kai Spriestersbachs Kurse uneingeschränkt empfehlen. Kai kombiniert tiefgehende theoretische Kenntnisse mit jahrelanger praktischer Erfahrung und vermittelt selbst komplexe Inhalte auf unterhaltsame und verständliche Weise.
Alexander Geißenberger
Geschäftsführer, xpose360 und Head of Tribe „Connect“ @ MAI Marketing Automation Intelligence
Kai hat das besondere Talent, komplexe Themen leicht verständlich und praxisnah zu vermitteln. Gerade im Bereich KI ist dies von unschätzbarem Wert. Hinzu kommt seine stets kritische und hinterfragende Haltung, die ihn davor bewahrt, Trends blind zu folgen oder Hypes ungefiltert weiter zu tragen.
Astrid Kramer
CEO & Founder Get Em All
Kai Spriestersbach ist ein herausragender Experte im Bereich künstliche Intelligenz und Suchmaschinenmarketing. Als erfahrener Dozent beeindruckt er durch tiefgehendes Wissen und praxisnahe Vermittlung. Seine Vorträge sind inspirierend und verständlich, selbst bei komplexen Themen.
Mario Jung
Gründer & Geschäftsführer des OMT
Ich habe das Privileg gehabt, viele seiner Vorträge zu erleben, und ich kann sagen, dass man jedes Mal etwas Neues lernt und inspiriert wird. Kai ist nicht nur ein herausragender Experte, sondern auch ein fantastischer Lehrer und Freund. Ich kann seine Masterclass jedem wärmstens empfehlen.
Juan Gonzales
Ex-CMO, SISTRIX GmbH
Erfahrung aus Forschung, Lehre und Praxis


Forschung · 2023–2025
DFKI & RPTU
Visiting Research Scientist am DFKI von November 2023 bis Dezember 2025. Von Januar bis Juni 2024 außerdem wissenschaftlicher Mitarbeiter an der RPTU.

Hochschullehre · 2019–2023
Wissen weitergeben
Lehrbeauftragter im Bachelorstudiengang E-Commerce an der Hochschule Würzburg-Schweinfurt – unter anderem für SEO in der Praxis und Machine Learning.

KI-Weiterbildung · 2024–2025
OMR Education
Als Berater und KI-Trainer habe ich an der OMR Academy mitgewirkt, unter anderem an der Lektion zu Prompting und Contenterstellung.
Suchmaschinenanalyse · 2021–2022
SISTRIX
Für den monatlichen IndexWatch habe ich Veränderungen der Google-Sichtbarkeit analysiert und für die SEO-Praxis eingeordnet.
Forschung: quantitatives Wissen aus Sprachmodellen
Ich bin Mitautor von Had Enough of Experts? Quantitative Knowledge Retrieval From Large Language Models, erschienen 2025 in Stat.
Gemeinsam untersuchen wir, wie sich quantitatives Wissen aus Sprachmodellen für statistische Vorannahmen und das Ergänzen fehlender Daten nutzen lässt. Die Arbeit behandelt auch die Grenzen, Sprachmodelle als „Experten“ einzusetzen.

KI-Wissen, das weiterreicht
In meinen Büchern mache ich künstliche Intelligenz verständlich und ordne ihren Einsatz in Beruf, Familie und Alltag ein.
Stimmen aus meinem GEO-Kurs!
Rückmeldungen zum Maven-Kurs „The Future of SEO“. Die Namen und beruflichen Angaben entsprechen der damaligen Kursseite.
Kursbewertung
Basierend auf Fachkenntnis und persönlichen Erfahrungen und gestützt auf Ausprobieren und Experimentieren mit allen gängigen AI-Tools.
Thilo
Partner · Hirzel.Neef.Schmid.Konsulenten
Vollständige Kursbewertung lesen
Die beste und ausführlichste Abhandlung von dem, was es gibt, und vor allem vom dem, was kommen wird. Basierend auf Fachkenntnis und persönlichen Erfahrungen und gestützt auf Ausprobieren und Experimentieren mit allen gängigen AI-Tools. Highly recommendable. Know what will be.
Gedanken, Forschung und Praxis
AFAIK steht für „As Far As I Know“ – so weit ich weiß. Hier schreibe ich über KI, digitale Geschäftsmodelle und Suche: verständlich, kritisch und mit einem offenen Blick auf die Grenzen unseres Wissens.
- Warum wir „SEO für KI“ geschrieben habenUnser Buch geht in den Druck und erscheint am 26. November 2026. Warum Stefan Gehle und ich es geschrieben haben – und welche Fragen es zusammenführt.
- Programmatic SEO braucht mehr als billige TexteKI macht Texte billiger. Erfolgreiches Programmatic SEO braucht trotzdem verlässliche Daten, eigenständigen Nutzen und einen finanzierbaren Betrieb.
- Der Streit um GEO verdeckt ein OrganisationsproblemGEO oder SEO? Entscheidend sind Aufgaben, Budgets und Verantwortliche. So prüfst du Angebote und organisierst die Zusammenarbeit im Unternehmen.
- Wenn gute Rankings keine Besucher mehr bringenRankings stabil, Klicks weg? So prüfst du den Einfluss von AI Overviews, bewertest den wirtschaftlichen Schaden und entwickelst eine tragfähige Strategie.
- Was Agenten auf deiner Website wirklich brauchenllms.txt, Markdown und Accessibility Tree versprechen bessere Agentennutzung. Was davon hilft, was belegt ist und welche Tests sich wirklich lohnen.
Lassen Sie uns Ihre nächste KI-Entscheidung klären.
Beschreiben Sie Ihr Vorhaben. Gemeinsam klären wir, welche Unterstützung und welcher zeitliche Rahmen passen.



















