Unabhängige KI-Strategie, Forschung & Engineering
KI verstehen.
Potenziale beweisen. Wert schaffen.
Make AI make sense. Ich bin Kai Spriestersbach. Ich unterstütze Unternehmer und Investoren dabei, KI-Potenziale realistisch zu bewerten, technische Annahmen zu prüfen und tragfähige Lösungen zu entwickeln.
Aktuelle Verfügbarkeit: Wegen meines Engagements als Head of AI bei REACHX übernehme ich derzeit keine kurzfristigen Projekte. Für künftige Projekte, Dienstleistungen und Interim-Mandate können Sie mich gern anfragen; den möglichen Start klären wir gemeinsam.
KI-generiertStrategie · Forschung · Engineering
Für Unternehmen
Welche KI-Investition schafft Wert? Eine Entscheidung vorbereiten →
Für Investoren
Was steckt hinter einem KI-Versprechen? Technische Substanz und wirtschaftliche Annahmen prüfen →
Vier Angebote für Ihre nächste Entscheidung
KI-Potenziale und Entscheidungen prüfen
Eine begründete Empfehlung zu Optionen, Voraussetzungen und nächsten Schritten.
Machbarkeit und Prototypen validieren
Ein begrenzter Testaufbau mit Prüfkriterien, Befunden und Go-/No-Go-Empfehlung.
Individuelle KI-Systeme entwickeln
Eine abgegrenzte Lösung mit vereinbarten Funktionen, Tests, Dokumentation und Übergabe.
KI-Investments auf Substanz prüfen
Eine unabhängige Prüfung technischer Versprechen und wirtschaftlicher Annahmen.
Für kontinuierliche Begleitung bleibt Head of AI as a Service als ergänzendes Mandat möglich.
So arbeite ich an einer KI-Entscheidung
Ich kläre zuerst die konkrete Frage und die Entscheidung, die Sie treffen müssen. Dann prüfe ich vorhandene Informationen, mögliche Wege und ihre Voraussetzungen. Meine Empfehlung hält fest, was sich bereits beurteilen lässt und wo eine Erprobung oder weitere Daten nötig sind.
Auch eine bessere Nutzung vorhandener Software oder ein Verzicht auf KI kann das Ergebnis sein. Zuständigkeiten und nächste Schritte benenne ich gemeinsam mit Ihnen.
Forschung: quantitatives Wissen aus Sprachmodellen
Ich bin Mitautor von Had Enough of Experts? Quantitative Knowledge Retrieval From Large Language Models, erschienen 2025 in Stat.
Gemeinsam untersuchen wir, wie sich quantitatives Wissen aus Sprachmodellen für statistische Vorannahmen und das Ergänzen fehlender Daten nutzen lässt. Die Arbeit behandelt auch die Grenzen, Sprachmodelle als „Experten“ einzusetzen.
Gedanken, Forschung und Praxis
AFAIK steht für „As Far As I Know“ – so weit ich weiß. Hier schreibe ich über KI, digitale Geschäftsmodelle und Suche: verständlich, kritisch und mit einem offenen Blick auf die Grenzen unseres Wissens.
